• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мероприятия

Зимняя школа по современным методам математического моделирования психологических данных

Мероприятие завершено

Приглашаем принять участие в краткосрочном семинаре повышения квалификации  «Зимняя школа по современным методам математического моделирования психологических данных»  с участием Александра Геннадьевича Виноградова (Украина)

Ведущие школы:

Виноградов Александр Геннадьевич, кандидата психологических наук, доцента кафедры социальной психологии факультета психологии Киевского Национального Университета имени Т. Г. Шевченко http://www.psy.univ.kiev.ua/ua/database/userprofile/Vynohradov-Oleksandr-Hennadiyovych

 

Осин Евгений Николаевич, заместитель заведующего Международной лаборатории позитивной психологии личности и мотивации, кандидат психологических наук, доцент департамента психологии НИУ ВШЭ https://www.hse.ru/staff/eosin

Школа состоится с 3 декабря по 6 декабря 2019 г по адресу: Мясницкая, 20, ауд. 446, 412

 

Расписание:

3 декабря 2019 г ( Вторник), Аудитория 446  (Мясницкая, 20)

15.30-18.00  Размеры эффекта и статистическая мощность в R. Автоматическая подготовка таблиц с размерами эффекта по стандартам APA в R (Е.Н. Осин).

18.10-21.00  Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (Е.Н. Осин).

4 декабря 2019 г, (Среда) Аудитория 446  (Мясницкая, 20)

12.10-16.30  Линейные модели в R: множественная регрессия, иерархическая множественная регрессия, эффекты взаимодействия с категориальными и интервальными модераторами: интерпретация и графическое отображение (А.Г. Виноградов).

16.40-19.30  Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (А.Г. Виноградов, Е.Н. Осин).

5 декабря 2019 г, (Четверг)  Комп. Класс 412 (Мясницкая, 20)

13.40-16.30  Многоуровневые линейные модели в R со случайными эффектами: модели random-intercept, random-slope, slopes-as-outcomes (Е.Н. Осин).

16.40-18.00  Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (Е.Н. Осин).

18.10-21.00  Регрессионный анализ лонгитюдных данных в R(А.Г. Виноградов).

6 декабря 2019 г, (Пятница) Комп. Класс 412  (Мясницкая, 20)

12.10-16.30  Нетривиальные техники сбора данных: попарная оценка, категориальная сортировка, вычисление близостей. Обработка результатов: метрическое и неметрическое многомерное шкалирование в R, циркумплекс-модели (А.Г. Виноградов).

16.40-19.30  Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (А.Г. Виноградов, Е.Н. Осин).

При необходимости пропуска в НИУ ВШЭ просьба сообщить Наталье Кошелевой (nathalie.74@mail.ru) до конца рабочего дня, 2 декабря для внесения в список.

 Организационные вопросы и пожелания по содержанию - nathalie.74@mail.ruevgeny.n.osin@gmail.com

Рекомендуем приносить ноутбуки с собой.
Рабочий язык: русский.