Зимняя школа по современным методам математического моделирования психологических данных
Приглашаем принять участие в краткосрочном семинаре повышения квалификации «Зимняя школа по современным методам математического моделирования психологических данных» с участием Александра Геннадьевича Виноградова (Украина)
Ведущие школы:
Виноградов Александр Геннадьевич, кандидата психологических наук, доцента кафедры социальной психологии факультета психологии Киевского Национального Университета имени Т. Г. Шевченко http://www.psy.univ.kiev.ua/ua/database/userprofile/Vynohradov-Oleksandr-Hennadiyovych
Осин Евгений Николаевич, заместитель заведующего Международной лаборатории позитивной психологии личности и мотивации, кандидат психологических наук, доцент департамента психологии НИУ ВШЭ https://www.hse.ru/staff/eosin
Школа состоится с 3 декабря по 6 декабря 2019 г по адресу: Мясницкая, 20, ауд. 446, 412
Расписание:
3 декабря 2019 г ( Вторник), Аудитория 446 (Мясницкая, 20)
15.30-18.00 Размеры эффекта и статистическая мощность в R. Автоматическая подготовка таблиц с размерами эффекта по стандартам APA в R (Е.Н. Осин).
18.10-21.00 Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (Е.Н. Осин).
4 декабря 2019 г, (Среда) Аудитория 446 (Мясницкая, 20)
12.10-16.30 Линейные модели в R: множественная регрессия, иерархическая множественная регрессия, эффекты взаимодействия с категориальными и интервальными модераторами: интерпретация и графическое отображение (А.Г. Виноградов).
16.40-19.30 Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (А.Г. Виноградов, Е.Н. Осин).
5 декабря 2019 г, (Четверг) Комп. Класс 412 (Мясницкая, 20)
13.40-16.30 Многоуровневые линейные модели в R со случайными эффектами: модели random-intercept, random-slope, slopes-as-outcomes (Е.Н. Осин).
16.40-18.00 Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (Е.Н. Осин).
18.10-21.00 Регрессионный анализ лонгитюдных данных в R(А.Г. Виноградов).
6 декабря 2019 г, (Пятница) Комп. Класс 412 (Мясницкая, 20)
12.10-16.30 Нетривиальные техники сбора данных: попарная оценка, категориальная сортировка, вычисление близостей. Обработка результатов: метрическое и неметрическое многомерное шкалирование в R, циркумплекс-модели (А.Г. Виноградов).
16.40-19.30 Самостоятельная практика и работа со своими данными в режиме консультации (А.Г. Виноградов, Е.Н. Осин).
При необходимости пропуска в НИУ ВШЭ просьба сообщить Наталье Кошелевой (nathalie.74@mail.ru) до конца рабочего дня, 2 декабря для внесения в список.
Организационные вопросы и пожелания по содержанию - nathalie.74@mail.ru; evgeny.n.osin@gmail.com
Рекомендуем приносить ноутбуки с собой.
Рабочий язык: русский.