Современные методы математического моделирования

В декабря прошла Зимняя школа по современным методам математического моделирования психологических данных с участием Александра Геннадьевича Виноградова (Украина).

Ежегодно лаборатория организует зимнюю школу по анализу  психологических данных для всех желающих.

Её ведущими были:

1) Виноградов Александр Геннадьевич, кандидата психологических наук, доцента кафедры социальной психологии факультета психологии Киевского Национального Университета имени Т. Г. Шевченко http://www.psy.univ.kiev.ua/ua/database/userprofile/Vynohradov-Oleksandr-Hennadiyovych

2) Осин Евгений Николаевич, заместитель заведующего Международной лаборатории позитивной психологии личности и мотивации, кандидат психологических наук, доцент департамента психологии НИУ ВШЭ https://www.hse.ru/staff/eosin

 На школе были раскрыты следующие темы:

• Размеры эффекта и статистическая мощность в R. Автоматическая подготовка таблиц с размерами эффекта по стандартам APA в R.
• Линейные модели в R: множественная регрессия, иерархическая множественная регрессия, эффекты взаимодействия с категориальными и интервальными модераторами: интерпретация и графическое отображение.
• Многоуровневые линейные модели в R со случайными эффектами: модели random-intercept, random-slope, slopes-as-outcomes.
• Регрессионный анализ лонгитюдных данных в R. Нетривиальные техники сбора данных: попарная оценка, категориальная сортировка, вычисление близостей. Обработка результатов: метрическое и неметрическое многомерное шкалирование в R, циркумплекс-модели.