Основы анализа данных в R: A Quick Refresher
Евгений Николаевич Осин, заместитель заведующего МЛ позитивной психологии личности и мотивации, провел мастер-класс по анализу данных в R. Внутри вас ждут интересные ссылки для самостоятельного изучения R.
28 февраля 2019 г. мы собрались, чтобы вспомнить основные принципы работы в R и рассмотрели основные шаги анализа психологических данных.
Вот несколько ресурсов для самостоятельного изучения R от сотрудницы нашей лаборатории Полины Белобородовой:
Ресурсы на английском
1) DataCamp (учат программировать на R от основ до применения специфических статистических методов, также там есть много туториалов и статей)
Курсов много, но для наших задач, как мне кажется, будут наиболее полезны вот эти:
- Introduction to R
- Intermediate R
- Intermediate R: Practice
- R Programming Track
- Data Visualization with ggplot2: part 1, part 2, part 3
- Dealing with Missing Data in R
- Exploratory Data Analysis
- Experimental Design in R
- Factor Analysis in R
- Longitudinal Analysis in R
2) Специализация Statistics with R на Coursera (Duke University; 4 курса + финальный проект; я сейчас заканчиваю первый курс, очень нравится -- понятные лекции, отлично работает тех. поддержка в форумах)
3) Курсы Basic Statistics и Inferential Statistics из специализации Methods and Statistics in Social Sciences на Coursera (University of Amsterdam; практические задания выполняются в R; неплохие курсы, чтобы немного освежить знания по статистике, но Duke мне нравится больше)
4) Сайт со статьями и примерами кода
Про другие ресурсы можно почитать здесь.
Ресурсы на русском
1) Курсы на Степике:
- Основы программирования на R
- Анализ данных в R: часть 1, часть 2
2) Шпаргалка по основным функциям